参数调整
模型详情 · 理论与风险
订阅模式
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ARR = N × ARPU × 12 × 留存率
用户按月或年缴纳固定费用，收入高度可预测，CFO 友好。留存率是唯一核心杠杆，每提升 1% 留存直接带来线性收入增长。适合功能驱动、使用频率稳定的 B2B/B2C 工具型产品。
风险：流失即永久损失收入；难以从高活跃用户处自然获得扩展收入（NRR 天花板低）；低留存场景下表现最差。
按量计费
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ARR = N × ARPU × 12 × (0.6 + 0.3 × 留存率)
按 API 调用量、存储量、消息数等实际消耗收费，活跃用户自然带来扩展收入（NRR 可突破 120%+）。入门门槛低，利于 PLG 增长。适合 API 服务、AI 推理、云资源类产品。
风险：月度收入波动大，预测难度高；用户产生账单焦虑可能抑制使用；低留存下用量扩张也难以完全弥补。
混合模式
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ARR = N × ARPU × 12 × (0.3 + 0.65 × 留存率)
基础套餐保障收入下限，超出部分按量计费。在可预测性与增长弹性间取得平衡，适合用量差异大的 B2B 或 PLG 产品。Snowflake、Datadog 均采用此模式。
风险：定价结构复杂，销售周期变长；用户决策成本高；需要完善的用量监控与预警，否则易引发账单纠纷。
年收入对比（基于当前参数）
三模型临界留存率：85.7%（高于此值订阅最优）
当前最优模型
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三模型留存临界点
85.7%
高于此值→订阅最优
低于此值→按量最优
低于此值→按量最优
最优 vs 最差模型差距
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选错定价模式的年收入损失
调整左侧滑块参数，Prompt 将在此自动生成…